無光源條件下，依據目標溫度獲取視頻圖像。可在夜間以及雨雪等復雜天氣條件下捕獲異常目標，如非法人員侵入線界和突發火情等。
針對局部目標提供高清放大畫面。在夜間可借助紅外激光光源實現局部精確照射補光，對1.5公里內實施高清晰度圖像采集。激光攝像機目標檢測技術可在復雜場景下準確識別目標。
熱成像與激光攝像機高精度聯動，實現“點面結合、動靜兼顧、精準快速”的自動化監控。熱成像攝像機在廣角大場景中實時監控，發現可疑目標后，迅速利用高精度聯動激光攝像機拉近放大，精準識別。
基于深度學習技術，采用不依賴背景的算法，參考大腦神經工作方式，對特征進行抽象提取，準確率高，誤報率低。
將目標識別算法、高精度聯動技術、低誤報率技術植入攝像機前端芯片，實現1080p高清視頻信號實時分析識別，確認目標后，再向服務器傳遞報警信息。
根據需求通過軟件界面設定周界范圍并即時生效，取代傳統周界防護技術，實現了實時、智能、自動，低誤報率周界報警。
熱成像技術
激光攝像技術
高精度聯動技術
低誤報率識別技術
邊緣計算技術
周界入侵監測技術
